《科创板日报》1月21日讯（剪辑宋子乔）2025年1月，DeepSeek-R1上线，此时偶合R1模子发布一周年之际，DeepSeek新模子“MODEL1”曝光。

　　北京时期1月21日，DeepSeek官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，借助AI对一都总代码文献数:114个（包括.py, .md, .txt, .sh, .cpp, .cu, .h文献）进行分析，发现了一个此前未公开的模子架构标志“MODEL1”，姜被说起31次。

　　FlashMLA是DeepSeek首创的、针对英伟达Hopper架构GPU深度优化的软件器用，有利加快大模子“推理生成”这一四肢。该算法的兑现基础MLA（多层注眼力机制），是DeepSeek模子（如V2、V3）兑现低老本、高性能的关节技巧之一，用于在模子架构层面减少内存占用，最大化地哄骗GPU硬件。

　　MODEL1是DeepSeek FlashMLA中撑执的两个主要模子架构之一，另一个是DeepSeek-V3.2。据推测，MODEL1很可能是一个高效推理模子，比拟V3.2，内存占用更低，稳当角落开发或老本明锐场景。它也可能是一个长序列众人，针对16K+序列优化，稳当文档判辨、代码分析等长险阻文任务。它也可能是一个长序列众人，针对16K+序列优化，稳当文档判辨、代码分析等长险阻文任务。

　　另外，MODEL1的硬件兑现突出多个GPU架构。在英伟达H100/H200（SM90架构）上有两个版块：model1_persistent_h64.cu用于64头设置，model1_persistent_h128.cu用于128头设置。在最新的B200（SM100架构）上有有利的Head64内核兑现，而SM100的Head128兑现仅撑执MODEL1，不撑执V3.2，有东谈主估计DeepSeek为适配英伟达新一代GPU，有利优化了MODEL1的架构。

　　DeepSeek已发布的主要模子是两条技巧门道的代表：追求极致抽象性能的V系列“万能助手”和专注于复杂推理的R系列“解题众人”。

　　2024年12月推出的V3是DeepSeek的遑急里程碑，其高效的MoE架构建造了普遍的抽象性能基础。尔后，DeepSeek在V3基础上快速迭代，发布了强化推理与Agent（智能体）智商的V3.1，并于2025年12月推出了最新郑再版V3.2。同期，还推出了一个专注于攻克高难度数学和学术问题的衰退版块V3.2-Speciale。

　　2025年1月发布的R1，则通过强化学习，在络续数常识题、代码编程等复杂推理任务上发扬不凡，并首创了“深度念念考”格局。

　　科技媒体The Information月初爆料称，DeepSeek将在本年2月中旬农历新年时期推出新一代旗舰AI模子——DeepSeek V4，将具备更强的写代码智商。

　　此前足球外盘网站app官网，DeepSeek究诘团队连接发布了两篇技巧论文，差异先容了名为“优化残差一语气（mHC）”的新巡逻方法，以及一种受生物学启发的“AI记念模块（Engram）”。这一举动不禁引升引户估计，DeepSeek正在开发中的新模子有可能会整合这些最新的究诘效力。